Ard gedeelde items

Showing posts with label Fast. Show all posts
Showing posts with label Fast. Show all posts

Friday, June 04, 2010

Enterprise Search as part of Business Productivity 2 - Seminar Amplexor (B)

Yesterday june 3rd I attended at a Seminar organised by Amplexor in Diegem near Brussels airport Belgium. Amplexor profiles itself as a pure Content Management company and provides their customers wih services on ECM. In the opening presentation of Eric Pieters (CEO). The ECM offering of Amplexor is devided amongst four quadrants: Web Content Management, Document Management, Intranets and COllaboration and Information Architecture and Search. The later was the subject of this seminar.

I was not the only Dutch attendent. Sjoerd de Valk of Winvision, who I met at the Las Vegas SharePoint Conference last year, came to hear the story too.

In my earlier blog I explained that I was triggered by the description of the content of this seminar. First by stating that Enterprise search projects very often are started with a high ambition. In the session of Paul Hermans this was explained on a lively manner.
In my opinion the common mistake to start with a under estimated complexity should be taken even more serious. Before starting to implement a enterprise search infrastrucure, be sure you have a vision and a strategy on information. That's an important start indeed. Next do not start to implement the Search infrastructure before you have a Access and Authentication infrastructure you can use to implement the search upon. True, but not that easy too! Third do not try to implement this huge one interface, this single user experience for all users or rolls in the entire enterprise. Build applications on top of the search infrastructure layer. Last but not least pay attention to the user, manage the change and build trust.

Not a bad apporach. In my opinion it is smart to devide the information demand of the enterprise into smaller chunks. When this is done in the 'envisioning fase' where the vision and strategy of the information access is build, the implementation of different information goals can be split up. More smaller projects, building the total enterprise search ambition over time.

The experience of Amplexor in this field wasn't illustrated with a lot of customer cases. Overall a nice session. Thanks Paul.

The last parts of the seminar the technology and functionality of the search infrastructure was presented by two people of Microsoft. Both former FAST employees; Wolgang Mederle and Hilde Rietveld. Most of the stuf I've seen before on SharePoint or other Microsoft conferences and events. Important to notice is that the promises of Microsoft and FAST in 2008 when FAST was acquired by Microsoft are fullfilled in the new product versions of FAST and Microsoft SharePoint 2010.

Important additions as advanced people search as part of knowledge managment, facetted and federated search, ranking and search advise are now available in the new products.

Nice work FAST and Microsoft.

There are some good comparison sheets available on the Microsoft Technet side. For example the poster were the product specs are compared:

  • SharePoint Foundation 2010
  • Search Server 2010 Express
  • Search Server 2010
  • SharePoint Server 2010
  • FAST Search Server 2010 for SharePoint
 Another nice source in Thechnet is the Getting Started with Enterprise Search in SharePoint 2010 Products and  SharePoint Server 2010 Enterprise Search, FAST Search Server 2010 for SharePoint

So are there some examples that use these technology's. There were some demo's based on real life enterprise search implementations:

Scirus - a scientific database /try flu. By filling in a search query you get results in body. On the left bar there are two main sources for the results: journals and other web. These are facets. You can refine your search by choosing journals or the federated other websources. On the bottom there is another part that can help you to refine your query with advised keywords.
Times online - by opening a topic (search) a newspaper site is composed. A topis is realy a composition of related articles post on the same position of the page. Again you can recognise the facets and federated search results on the left. On the backend of this site Times has implemented a business model. Content of Times itself is sold for further reading.

Some other examples:
  • Wolters Kluwer
  • Read Elsevier (MOSS and ESP)
  • NXP
  • Thomson Reuters

Sunday, February 17, 2008

Vinden van informatie FIND2.0 - Part 1

Zoeken is verleden tijd vinden is toekomst

Maar wat doen we in de tussentijd? In de markt van de zoekmachines zien ook de grote jongens de noodzaak van een nieuwe invulling van de behoefte om te vinden. Microsoft heeft overname van Fastsearch op de agenda staan. Googelen is als woord opgenomen in de dikke van Dale, maar dat was in deze tijdsgeest al weer een eeuw terug. De groei van data die gevonden wil worden groeit explosief en de controle gaat verloren.
Al enige tijd proberen de ICT en de DIV wereld van elkaar te leren. Metadateren en het gebruik van metadata modellen kan veel toevoegen aan het terugvinden van informatie. Maar is het voldoende? Een artikel in Computable 1 feb 2008 stelt dat 'zoeken met woordjes is uitontwikkeld'. Persoonlijk denk ik dat er nog wel een slag te winnen is. Niet in de technologie om iets te vinden, maar in de methodologie om informatie vast te leggen. Met andere woorden, breng ICT en DIV dichter bij elkaar.

Gericht zoeken - zo stelt ook het hiervoor genoemde artikel - op basis van woordjes, wordt steeds moeilijker. Er is dan ook veel behoefte aan een volgende generatie zoeken. Zoeken op basis van herkenning van structuur, de zoekmachine leren lezen. Naar mijn mening sluit dat ook beter aan op de manier waarop de generatie Einstein naar informatie kijkt. Ook presentatie van gevonden informatie zie je die kant op schuiven. Bijvoorbeeld social tagging en tagclouds.














BackBritainCheckChildrenCup
DeathDetectorsDownFaGovernment
JohnLanguageLifeLondonOther
PeoplePolicePowerSetSuicide
TownTwoUkWorldYear
http://cloudsearch.aeteam.co.uk/

In het zelfde artikel stelt dat search en tagging ook in de nabije toekomst tekort zullen schieten in het voorzien in vinden. Phasar is een voorbeeld van de nieuwe generatie zoekmachines die technieken ontwikkeld die gebruik maakt van structuur herkenning van teksten.

Ikzelf beweeg me op dit moment in de wereld van documenten. Ik stel het een beetje plat. Maar als ik vervolgens stel dat het document een evolutie doormaakt en dat ik een een mashup met virtualearth ook een document noem... Met andere woorden, ook het structureren van enkel teksten en het leren lezen van een zoekmachine zal naar de toekomst toe slechts een klein deel van de behoefte invullen.